Other/OpenCV

OpenCV 이미지 처리

2021.05.15

1. OpenCV의 소개 및 기본 사용법 import cv2 img_basic = cv2.imread("gyeomi.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('Image Basic', img_basic) cv2.waitKey(0) cv2.imwrite('gyeomi.jpg', img_basic) img_gray = cv2.cvtColor(img_basic, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.waitKey(0) cv2.imwrite("result.jpg", img_gray) cv2.destroyAllWindows() cv2.imread(FileName, flag) : 이미지를 읽어 Numpy 객체로 변환한다. - flag란? : 이미지를 읽는 방법 설정 IMREAD_COLOR..

Other/OpenCV

Numpy의 기본 사용법과 연산, 그리고 활용

2021.05.15

Numpy는 다차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있는 python의 도구이다. 사용할 IDE는 PyCharm이고, 인터프리터에 Numpy를 추가하여 개발 환경을 구성한다. 1. Numpy의 기본 문법 list 자료형을 numpy로 바꾸었다. 'array'는 numpy 라이브러리의 내장 Attribute이므로 다른 단어로 바꿔쓰면 안된다. 이렇게 바꾸어진 Numpy는 행렬의 형태로 array변수에 저장이 된다. import numpy as np array1 = np.arange(4) #0부터 3까지의 배열 만들기 array2 = np.zeros((4, 4), dtype=float) #o으로 배열 초기화 array3 = np.ones((3, 3), dtype=str) #'1'으로 배열 초기화 array4 =..

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Numpy의 기본 사용법과 연산, 그리고 활용

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