최적화

최적화 기법(Optimization) Linear/SVM/SoftMax Classifier

Model Parameters (Learnable) vs Hyperparemeters (User-defined) 차이점 서술하기 Linear Regression 1) Supervised Learning 2) 주어지는 인풋 x에 대해서 target y를 구한다. - Training Data points n개의 (x,y)를 Input으로 넣으면, 학습 이후 이에 해당하는 Model parameter가 나온다. - Testing 실제 x와 Model Parameter를 입력했을 때 Predictor( Parameteric Approach 파라미터 기반으로 작동 non-Parameteric Approach Optimization 가우시안 함수의 파라미터는 mean, variance이다. 1) Data point..