[ICE-LIFE] Docker web server 설치 + 데스크탑 Ubuntu PC에 Jupyter Notebook 설치하기

 AWS에서 데스크탑으로 서버를 옮기고 개발을 마무리하기 위해 포스팅을 시작한다.

 

먼저 Linux 운영 체제에 Docker를 설치하고 Web Server를 깔아

아래와 같이 Localhost에 페이지를 띄우는 것을 마무리했다. 

 

https://velog.io/@vamos_eon/Docker-3-Web-Server-%EA%B5%AC%EC%B6%95-%EB%B0%8F-%EC%9B%B9-%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80-%EC%A0%9C%EC%9E%91

Docker (3) :: Web Server 구축 및 웹 페이지

 

한번 씩 로그인이 되지 않고 docker-compose up 하는 과정에서 Permission error가 뜬다면 아래 링크 참고해서 해결해라.

https://seulcode.tistory.com/557

 

 

먼저 MySQL 컨테이너를 만들어서 실행해보자. 

https://learn.microsoft.com/ko-kr/visualstudio/docker/tutorials/tutorial-multi-container-app-mysql

네트워크를 생성하고 mysql을 pull하며 컨테이너를 생성해주었다.

 

그리고 docker run을 이용해서 아래 네가지 환경변수를 지정할 수 있는데,

MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD, MYSQL_DB

환경변수를 지정해 node앱을 실행하고 있다.

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Jupyter Notebook 설치

https://www.youtube.com/watch?v=LoYpXoBJPMc&t=138 

설치 과정은 위 영상을 따라했다.

직접 해보니 잘 안 맞는 부분이 많았었는데, 먼저 난 AWS가 아니라 데스크탑 PC 우분투를 사용하고 있으므로 

원격 접속에 사용 가능한 IP Address를 찾는 과정이 어려웠다.

 

결론은 ifconfig를 입력했을 때 마지막에 나오는 <UP, BROADCAST, RUNNING, MULTICAST> 라고 명시된

inet의 ip address를 사용할 것.

저기 192로 시작하는 ip addr로 설정하면 된다.

 

 

HTTPS 설치하기

인증서를 적용해 다른 사람이 우리 서버에 접근해 packet을 가로채지 않도록 한다.

 

#Trouble_Shooting

1. key size 관련 error 해결

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.10/asyncio/events.py", line 80, in _run
    self._context.run(self._callback, *self._args)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/platform/asyncio.py", line 206, in _handle_events
    handler_func(fileobj, events)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/netutil.py", line 277, in accept_handler
    callback(connection, address)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/tcpserver.py", line 348, in _handle_connection
    connection = ssl_wrap_socket(
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/netutil.py", line 664, in ssl_wrap_socket
    context = ssl_options_to_context(ssl_options, server_side=server_side)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/netutil.py", line 622, in ssl_options_to_context
    context.load_cert_chain(
ssl.SSLError: [SSL: EE_KEY_TOO_SMALL] ee key too small (_ssl.c:3874)

주피터 노트북을 실행하니 이런 에러가 떴고, rsa를 이용해 pem 키를 제작하는 과정에서 key size를 1024에서 2048로 수정함으로써 오류를 해결하였다.

 

2. Permission denied 관련

이렇게 실행하는 과정에서 jupyter-notebook을 실행하면 Permission denied 관련 오류가 떴다.

handle: <Handle BaseAsyncIOLoop._handle_events(7, 1)>
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.10/asyncio/events.py", line 80, in _run
    self._context.run(self._callback, *self._args)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/platform/asyncio.py", line 206, in _handle_events
    handler_func(fileobj, events)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/netutil.py", line 277, in accept_handler
    callback(connection, address)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/tcpserver.py", line 348, in _handle_connection
    connection = ssl_wrap_socket(
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/netutil.py", line 664, in ssl_wrap_socket
    context = ssl_options_to_context(ssl_options, server_side=server_side)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tornado/netutil.py", line 622, in ssl_options_to_context
    context.load_cert_chain(
PermissionError: [Errno 13] Permission denied

error log는 위와 같았다.

cert.pem 파일의 권한 문제라 생각하여 꽤 오래 서치하다가 아래 stack overflow에서 정답을 보고 해결하였다. https://stackoverflow.com/questions/55871531/permissionerror-errno-13-permission-denied-cannot-open-jupyter-on-browser-de

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: Cannot open Jupyter on Browser despite running correctly on AWS EC2 instance

 

감사합니다 쓰앵님들..

 

#Done!

port가 여러 개 쓰이는 건 kill 명령어로 사용 중인 port를 제거하면 해결된다.

내가 입력했던 비밀번호로 로그인 후 정상적으로 Jupyter notebook 이 실행된 것을 확인하였다.

 

Background에서 실행하도록 하기 위해 아래 과정을 수행한다.

$ bg
[22]+ jupyter notebook --config jupyter_notebook_config.py &
$ disown -h

 

다음으로는 서버가 재부팅되었을 때도 Jupyter Notebook을 자동 실행하기 위해

시스템 서비스로 등록한다.

$ which jupyter
/usr/local/bin/jupyter
$ sudo vi /etc/systemd/system/jupyter.service

jupyter.service에 수행할 명령어를 아래와 같이 넣어준다.

[Unit]
Description=Jupyter Notebook Server

[Service]
Type=simple
User=choice
ExecStart=/usr/bin/sudo /usr/local/bin/jupyter-notebook --allow-root --config=/home/choice/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target

저장하고 나와서 아래 명령어를 마저 입력한다.

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable jupyter
$ sudo systemctl start jupyter
$ sudo systemctl stauts jupyter # active 상태로 뜨면 성공